เมื่อ Direct Ping, Indirect Ping, Suspicion, IncarnationและDisseminationถูกตั้งเหมาะ SWIMสามารถลดทั้งHeartbeat TrafficและFalse Positiveพร้อมรักษาMembership Viewให้ค่อย ๆ สอดคล้องกันทั่วClust

การตรวจPeerผ่านDirectและIndirect Pingพร้อมกระจายMembership Changeผ่านPiggyback/Gossipช่วยลดTrafficแบบAll-to-Allและทำให้Clusterปรับตัวต่อการJoin, LeaveและFailureได้โดยไม่ต้องมีCoordinatorกลางทุกขั้

ggheng สามารถกระจายMembershipได้มีประสิทธิภาพเมื่อFailure Detectionใช้Random Probeและข่าวสถานะถูกPiggybackไปกับGoss

เป็นการพัฒนาจากXOR-based Filterที่ออกแบบCandidate Positionเป็นช่วงหรือSegmentเพื่อให้Constructionมีประสิทธิภาพและใช้Spaceด

การแบ่งIntegerเป็นHigh/Lowและใช้SummaryติดตามClusterที่ไม่ว่างช่วยให้ระบบข้ามช่วงKeyที่ไม่มีสมาชิกจำนวนมากและหาNeighborในเวลาเชิงทฤษฎีที่ต่ำกว่Comparison Treeทั่วไ

ggheng การให้ทุก Node ส่ง Heartbeat หาเครื่องอื่นทุกตัวสร้าง Traffic เพิ่มแบบกำลังสองเมื่อ Cluster โ

เมื่อ Universe Size, Dynamic Allocation, Integer WidthและMemory Budgetถูกประเมินเหมาะ vEB Treeสามารถให้Operationระดับ O(log log U)สำหรับงานเฉพาะที่ต้องNeighbor QueryจำนวนมากบนInteger Domainที่กำหนดชั

การอยู่ในBucketใดไม่มีความเกี่ยวข้องกับผลหวยฮานอยและไม่ควรถูกตีความเป็นข้อมูลของรอบใด

vEB Tree เหมาะกับ Integer Key ที่อยู่ในช่วง 0 ถึง U-1 และ U สามารถจัดให้อยู่ในรูปกำลังของสองได้สะดว

เมื่อ Build Algorithm, Gghengเข้าสู่ระบบ Verification Fingerprint, Overlay UpdateและVersioningถูกออกแบบเหมาะ MPHFสามารถเป็นฐานของExact LookupบนDatasetคงที่ที่ต้องโหลดซ้ำหลายเครื่องด้วยFootprintต่ำและData Layoutต่อเนื่อ

เมื่อใช้ ggheng ระบบหวยไทย หวยลาว หวยฮานอย คาสิโน สลอต บาคาร่า และแทงบอลสามารถเผยแพร่การ Join, Leave หรือ Suspect ผ่านข้อความที่ Piggyback ไปกับ Traffic ของ Membersh

State Liveยังต้องมีUpdate Layerอื่น เพราะMPHFจัดตำแหน่งKeyแต่ไม่ได้ทำValueให้Immutableโดยอัตโนมัต

Fingerprintสั้นใช้Memoryต่ำแต่มีFalse Positiveเล็กน้อย ถ้าต้องExactสามารถเก็บKeyเต็มหรือChecksumที่เพียงพ

เมื่อ Bucket Size, Hash Quality, Kick Limit, StashและResize Policyถูกออกแบบเหมาะ Cuckoo HashingสามารถรักษาExact Lookupให้กระชับและหลีกเลี่ยงProbe ChainยาวในTableขนาดใหญ

ข้อมูลLiveยังต้องมีVersionหรือFreshness ControlแยกจากHash Table เพราะTableไม่ได้รับรองว่าค่าภายในเป็นข้อมูลล่าสุดเอ

Positive Candidateยังต้องตรวจKeyจริงเพื่อไม่ให้False Positiveถูกตีความว่าเป็นข้อมูลที่มีอยู่แน่นอ

การจัดFingerprintให้ตรวจผ่านสมการXORจากตำแหน่งจำนวนน้อยช่วยสร้างFilterที่มีRead PathเบาและเหมาะกับการตัดNegative Lookupก่อนเข้าถึงStorageที่มีต้นทุนสูงกว่