hash prefixเช่น3–4byteที่แต่ละตำแหน่งและเชื่อมตำแหน่งย้อนหลังที่hashเดียวกันเป็นcha

เมื่อ Knot Span Search, Repeated-knot Handling, Clamped Boundary, In-place Reverse Loop, Derivative Extension, NURBS Weight, Adaptive SamplingและIndependent Basis Validationถูกออกแบบถูกต้อง De Boorสามารถเป็นAlgorithmมาตรฐานที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับระบบซึ่งต้องประเมินSplineจำนวนมากอย่างแม่นยำและยืดหยุ่

เช่นoutputมี"A"หนึ่งตัวและreference distance1 length100 สามารถสร้าง"A"ซ้ำ100ตัวด้วยการCopyจากข้อมูลที่กำลังสร้างต่อเนื่อ

heng36 สามารถมีข้อมูลเวกเตอร์มิติสูงจากหวยไทย หวยลาว หวยฮานอย บาคาร่า สลอต คีโน่ และคาสิโนที่ต้องเปรียบเทียบระยะห่างหรือค้นกลุ่มของข้อมูลจำนวนมาก แต่จำนวน Dimension สูงทำให้ทั้ง Memory และเวลาในการคำนวณเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็

Algorithm ที่ต้องคำนวณระยะ O(d) ต่อคู่จุดจะเสียเวลาเพิ่มตาม d และ Index หลายชนิดทำงานแย่ล

เมื่อ Angle Reduction, Scaling Factor, Q-format, atan Table, Iteration Count, Guard Bit, Rounding, Quadrant HandlingและHigh-precision Validationถูกออกแบบถูกต้อง CORDICสามารถเป็นAlgorithmเชิงตัวเลขที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับระบบที่ต้องการTrigonometric Functionโดยไม่พึ่งMultiplicationหนักหรือFloating-point Hardwareเต็มรูปแบ

การลดtriangulationทีละconstant fractionผ่านlow-degree independent vertexและเชื่อมtriangleระหว่างlevelช่วยให้Kirkpatrick Structureตอบpoint locationได้O(log n)ด้วยlinear spaceโดยใช้เพียงconstant workต่อlev

heng36 สามารถมีข้อมูลข้อความหรือ Byte Stream จากหวยไทย หวยลาว หวยฮานอย บาคาร่า สลอต คีโน่ และคาสิโนที่มี Pattern ซ้ำจำนวนมากและต้องการบีบอัดแบบ Lossless โดยอ้างอิงข้อความที่เพิ่งปรากฏก่อนหน้าแทนการเก็บซ้ำทุกครั้

ทางเข้า heng36 หวยไทย หวยลาวและหวยฮานอยใช้กับFixed-point QA บาคาร่า สลอตและคาสิโนใช้กับEmbedded/Geometry Pipeline ส่วนคีโน่ใช้กับSynthetic Signal Benchma

Face ที่ Query Point อยู่เป็นข้อมูลเชิงพื้นที่ของระบบ ไม่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์หรือรับรองผลกิจกรรมจริ

heng36 สามารถมีงานคำนวณตรีโกณมิติจากหวยไทย หวยลาว หวยฮานอย บาคาร่า สลอต คีโน่ และคาสิโนที่ต้องหา sin, cos, atan, vector rotation หรือ magnitude บนอุปกรณ์ที่ต้องการใช้เพียงการบวก ลบ Shift และ Table ขนาดเล็กแทนการคูณและฟังก์ชันตรีโกณมิติราคาแพ

เมื่อ Input Scaling, Projection Distribution, Target Dimension, Seed Versioning, Sparse Optimization, Distance Validation, QuantizationและRe-ranking Strategyถูกออกแบบถูกต้อง Johnson–Lindenstrauss Random Projectionสามารถเป็นเครื่องมือDimension Reductionที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับระบบซึ่งต้องจัดการVectorจำนวนมากโดยไม่ต้องTraining Modelซับซ้อ

การใช้Interpolation triangularเฉพาะp+1 Control PointรอบKnot spanช่วยให้De BoorประเมินB-splineได้โดยไม่ต้องขยายPolynomialทั้งเส้นและรักษาความเสถียรเชิงตัวเลขได้ด