ggheng หวยไทย หวยลาวและหวยฮานอยใช้กับArchive Dictionary คาสิโน สลอตและบาคาร่าใช้Catalog/Table Reference ส่วนแทงบอลใช้Event Snapsh

เมื่อใช้ ggheng ระบบหวยไทย หวยลาว หวยฮานอย คาสิโน สลอต บาคาร่า และแทงบอลสามารถทำ Successor, Predecessor หรือ Minimum Query บน Integer Domain ที่กำหน

ggheng อาจมี Event ID, Record ID, Table ID หรือข้อมูลอ้างอิงหลายล้านรายการที่ต้อง Insert และ Lookup ต่อเนื่อ

ผลหวยไทยยังต้องมาจากSourceที่ยืนยัน MPHFมีหน้าที่หาIndexและไม่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ผ

ggheng สามารถใช้ SWIM Membership Protocol ซึ่งแยก Failure Detection ออกจากการเผยแพร่ Membership และใช้ Direct Ping, Indirect Ping, Suspicion กับ Gossip/Piggyback เพื่อ Scale ไปยัง Cluster จำนวนมา

การมีCandidate Bucketหลายตำแหน่งช่วยให้LookupแตะMemoryจำนวนจำกัด ขณะที่การย้ายสมาชิกระหว่างCandidateช่วยใช้พื้นที่Tableได้มีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องสร้างLinked Chainต่อBuck

เมื่อ Direct Ping, Indirect Ping, gghengสมัคร Suspicion, IncarnationและDisseminationถูกตั้งเหมาะ SWIMสามารถลดทั้งHeartbeat TrafficและFalse Positiveพร้อมรักษาMembership Viewให้ค่อย ๆ สอดคล้องกันทั่วClust

Consensusอย่างRaft/Paxosมุ่งให้สมาชิกตกลงลำดับหรือStateเดียวกันภายใต้เงื่อนไขที่กำหน

ชุดKeyบางชุดสามารถสร้างวงจรที่ทุกCandidate Bucketเต็มและการย้ายวนกลับตำแหน่งเดิ

เมื่อ Bucket Size, Hash Quality, Kick Limit, StashและResize Policyถูกออกแบบเหมาะ Cuckoo HashingสามารถรักษาExact Lookupให้กระชับและหลีกเลี่ยงProbe ChainยาวในTableขนาดใหญ

ggheng สามารถกระจายMembershipได้มีประสิทธิภาพเมื่อFailure Detectionใช้Random Probeและข่าวสถานะถูกPiggybackไปกับGoss

ggheng Balanced Tree ทั่วไปใช้เวลาประมาณ O(log n) เพราะอิงจำนวนสมาชิก แต่ข้อมูล Integer บางงานสามารถใช้ Bit Structure และลำดับชั้นของช่วงค่าเพื่ออิงขนาด Universe แท

Positive Candidateยังต้องตรวจKeyจริงเพื่อไม่ให้False Positiveถูกตีความว่าเป็นข้อมูลที่มีอยู่แน่นอ

การตรวจPeerผ่านDirectและIndirect Pingพร้อมกระจายMembership Changeผ่านPiggyback/Gossipช่วยลดTrafficแบบAll-to-Allและทำให้Clusterปรับตัวต่อการJoin, LeaveและFailureได้โดยไม่ต้องมีCoordinatorกลางทุกขั้

ข้อมูลLiveยังต้องมีVersionหรือFreshness ControlแยกจากHash Table เพราะTableไม่ได้รับรองว่าค่าภายในเป็นข้อมูลล่าสุดเอ

ต้นทุนถูกย้ายไปฝั่ง Insert เพราะเมื่อทุก Candidate เต็มต้องย้ายสมาชิกเดิมออกไปหาอีกตำแหน่งหนึ่

การแบ่งIntegerเป็นHigh/Lowและใช้SummaryติดตามClusterที่ไม่ว่างช่วยให้ระบบข้ามช่วงKeyที่ไม่มีสมาชิกจำนวนมากและหาNeighborในเวลาเชิงทฤษฎีที่ต่ำกว่Comparison Treeทั่วไ

การจัดFingerprintให้ตรวจผ่านสมการXORจากตำแหน่งจำนวนน้อยช่วยสร้างFilterที่มีRead PathเบาและเหมาะกับการตัดNegative Lookupก่อนเข้าถึงStorageที่มีต้นทุนสูงกว่