Consensusอย่างRaft/Paxosมุ่งให้สมาชิกตกลงลำดับหรือStateเดียวกันภายใต้เงื่อนไขที่กำหน

ggheng อาจมี Event ID, Record ID, Table ID หรือข้อมูลอ้างอิงหลายล้านรายการที่ต้อง Insert และ Lookup ต่อเนื่อ

Positive Resultยังต้องตรวจSourceจริงเพราะFilterมีโอกาสFalse Positiveและไม่มีความเกี่ยวข้องกับผลหวยไท

ผลหวยไทยยังต้องมาจากSourceที่ยืนยัน MPHFมีหน้าที่หาIndexและไม่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ผ

ggheng สามารถลดMemoryของStatic Indexได้เมื่อKeyทั้งหมดถูกBuildเป็นMinimal Perfect Hashที่ให้ตำแหน่ง0ถึงn-1แบบไม่ช

เมื่อ Direct Ping, Indirect Ping, Suspicion, IncarnationและDisseminationถูกตั้งเหมาะ SWIMสามารถลดทั้งHeartbeat TrafficและFalse Positiveพร้อมรักษาMembership Viewให้ค่อย ๆ สอดคล้องกันทั่วClust

Positive Candidateยังต้องตรวจKeyจริงเพื่อไม่ให้False Positiveถูกตีความว่าเป็นข้อมูลที่มีอยู่แน่นอ

ggheng สามารถใช้ SWIM Membership Protocol ซึ่งแยก Failure Detection ออกจากการเผยแพร่ Membership และใช้ Direct Ping, Indirect Ping, Suspicion กับ Gossip/Piggyback เพื่อ Scale ไปยัง Cluster จำนวนมา

ggheng Bloom Filter ใช้หลาย Bit ต่อ Key และต้องคำนวณ Hash หลายตำแหน่ง ส่วน Filter รุ่นใหม่บางแบบพยายามลด Memory Access และเพิ่มความกระชั

ggheng สามารถจัดInteger Setที่ต้องหาMin, Max, PredecessorและSuccessorได้รวดเร็วเมื่อUniverseมีขอบเขตและStructureแบ่งKeyแบบRecursi

เมื่อ Bucket Size, Hash Quality, gghengสมัคร Kick Limit, StashและResize Policyถูกออกแบบเหมาะ Cuckoo HashingสามารถรักษาExact Lookupให้กระชับและหลีกเลี่ยงProbe ChainยาวในTableขนาดใหญ

Binary Fuse Filter ปรับกระบวนการจัดตำแหน่งให้ Build ง่ายและใช้พื้นที่แข่งขันได้ดีใน Dataset ขนาดใหญ

Fingerprintสั้นใช้Memoryต่ำแต่มีFalse Positiveเล็กน้อย ถ้าต้องExactสามารถเก็บKeyเต็มหรือChecksumที่เพียงพ

การมีCandidate Bucketหลายตำแหน่งช่วยให้LookupแตะMemoryจำนวนจำกัด ขณะที่การย้ายสมาชิกระหว่างCandidateช่วยใช้พื้นที่Tableได้มีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องสร้างLinked Chainต่อBuck

การแบ่งIntegerเป็นHigh/Lowและใช้SummaryติดตามClusterที่ไม่ว่างช่วยให้ระบบข้ามช่วงKeyที่ไม่มีสมาชิกจำนวนมากและหาNeighborในเวลาเชิงทฤษฎีที่ต่ำกว่Comparison Treeทั่วไ

การอยู่ในBucketใดไม่มีความเกี่ยวข้องกับผลหวยฮานอยและไม่ควรถูกตีความเป็นข้อมูลของรอบใด

เมื่อ Fingerprint, Build Capacity, Hash Seed, VersioningและVerificationถูกออกแบบเหมาะ XOR-based Filterสามารถลดทั้งMemoryและStorage I/Oในระบบที่มีStatic Key Setขนาดใหญ่และPoint Lookupจำนวนมา

ggheng สามารถกระจายMembershipได้มีประสิทธิภาพเมื่อFailure Detectionใช้Random Probeและข่าวสถานะถูกPiggybackไปกับGoss

ข้อมูลLiveยังต้องมีVersionหรือFreshness ControlแยกจากHash Table เพราะTableไม่ได้รับรองว่าค่าภายในเป็นข้อมูลล่าสุดเอ